कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, लेकिन पहले से ही कई क्षेत्रों में इसका उपयोग किया जा रहा है: चिकित्सा और कृषि से लेकर यातायात तक, "स्मार्ट होम" और स्वचालित अनुवाद के लिए सिस्टम बनाना।
यहां हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कुछ मुख्य क्षेत्रों को देखते हैं, जो फोर्ब्स, कंप्यूटरवर्ल्ड, दिलचस्प इंजीनियरिंग और अन्य विशिष्ट प्रकाशनों के विशेषज्ञों के अनुसार, 2020 में सबसे महत्वपूर्ण एआई ट्रेंड बन जाएगा।
10. एआई विकास में नैतिक पहलू अधिक महत्वपूर्ण हो जाएंगे।
जैसा कि एआई होशियार हो जाता है (लेकिन अभी तक "रोबोट को महिमा" घोषित करने के लिए पर्याप्त नहीं है और मानवता को जीतता है), डेवलपर्स को अपने काम के नैतिक पहलुओं पर अधिक ध्यान देना होगा।
एआई के विकास और उपयोग के लिए नैतिक रूपरेखा यह निर्धारित करने के लिए डिज़ाइन की गई है कि लोगों को अपनी रचनाओं का विकास और उपयोग कैसे करना चाहिए, साथ ही साथ एआई का निश्चित रूप से उपयोग नहीं किया जाना चाहिए।
कई वैज्ञानिकों और यहां तक कि लेखकों ने "रूबोथिक्स" नामक संक्षिप्तता के लिए लोगों और एआई की बातचीत की समस्या के लिए अपने कार्यों को समर्पित किया। सबसे सरल उदाहरण है विज्ञान कथा लेखक आइजैक असिमोव द्वारा द थ्री लॉज ऑफ रोबोटिक्स। कुछ विशेषज्ञों का तर्क है कि वास्तव में उन्नत एआई आने से पहले असिमोव की अवधारणाओं को कानून में बदलने का सही समय 2020 है।
9. चैटबॉट "कब्जा" इंटरनेट व्यापार
चैटबॉट्स - टेक्स्ट या वॉयस कमांड का उपयोग करने वाले क्लाइंट के साथ बातचीत के लिए कार्यक्रम - लंबे समय से कई रूसी और विदेशी ऑनलाइन स्टोर की साइटों पर बसे हैं।
और 2020 में, फोर्ब्स के विशेषज्ञों के अनुसार, ई-कॉमर्स और सास सेवाओं के लिए लगभग हर प्लेटफॉर्म के लिए एक चैट बॉट की उपस्थिति अनिवार्य है। यह मानव ऑपरेटरों के विपरीत 24 घंटे उपलब्ध है, और आम सवालों के जवाब देकर ग्राहकों को बनाए रखने में पूरी तरह से मदद करता है।
8. कंप्यूटर ग्राफिक्स में एआई का सक्रिय रूप से उपयोग किया जाएगा
2020 में हम जिन रुझानों का अवलोकन करेंगे उनमें से एक कंप्यूटर ग्राफिक्स में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सक्रिय उपयोग से जुड़ा है। यह फिल्मों और खेलों में सबसे विश्वसनीय दिखने वाले वाहनों और पात्रों को बनाने में अधिक फोटोरिअलिस्टिक प्रभाव बनाने में मदद करेगा।
स्क्रीन पर धातु की एक यथार्थवादी प्रतिलिपि को फिर से बनाना, लकड़ी या चमड़े की सुस्त चमक - एक नियम के रूप में, प्रक्रिया बहुत समय लेने वाली है। इसके लिए एक मानव कलाकार से न केवल अनुभव, बल्कि धैर्य की भी आवश्यकता होती है। और एआई इस कड़ी मेहनत को तेजी से और "बिना नसों के" कर सकता है। उदाहरण के लिए, NVIDIA कई वर्षों से इस पर काम कर रहा है। कंपनी के इंजीनियर कंप्यूटर गेम में हाइपर-यथार्थवादी ग्राफिक्स के प्रतिपादन के लिए सस्ता और तेज तरीके बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं।
7. साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में AI लागू किया जाएगा
2020 में प्रौद्योगिकी के रुझानों पर हाल ही में किए गए कंप्यूटरवर्ल्ड पोल के अनुसार, 43.9% लोग डिजिटल हमलों से नेटवर्क, एप्लिकेशन और डेटा की सुरक्षा के लिए एआई प्रौद्योगिकियों की शुरुआत का सबसे बेसब्री से इंतजार कर रहे हैं। इस क्षेत्र में अपराधों की बढ़ती संख्या को देखते हुए यह आश्चर्यजनक नहीं है।
संगठनों को खतरों की पहचान करने और डेटा रिसाव को रोकने में मदद की आवश्यकता है, और निष्पक्ष कृत्रिम बुद्धि साइबर सुरक्षा पेशेवरों की कमी के लिए क्षतिपूर्ति कर सकती है।
6. डिपफेक और भी बेहतर हो जाएगा ... यानी बदतर
जिस तकनीक से आप वीडियो में चेहरे बना सकते हैं, वह आपको बहुत ही मजेदार वीडियो बनाने की अनुमति देता है। लेकिन वह परेशान करने वाले परिणामों के लिए भी द्वार खोलता है जो वास्तविक दुनिया में किसी व्यक्ति की प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचा सकते हैं या नष्ट कर सकते हैं।
डिप्फ़ेकी पहले से ही एक वास्तविक वीडियो से अलग करना बहुत मुश्किल हो रहा है, और क्या हम भविष्य में विश्वास के साथ कह सकते हैं कि नकली और क्या नहीं है? यह बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि डिपेक को आसानी से राजनीतिक गलत सूचना, कॉर्पोरेट तोड़फोड़ या धमकी देने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है।
गूगल और फेसबुक ने एआई को उनके बीच अंतर करने के लिए सिखाने के लिए हजारों डिपफेक वीडियो जारी करके संभावित नकारात्मक पहलुओं को रोकने का प्रयास किया। दुर्भाग्य से, कई बार एआई भी चकरा गया था।
5. एआई विपणक के मुख्य उपकरण में से एक बन जाएगा
ग्राहक व्यवहार को समझना एक सफल व्यवसाय के कोने में से एक है, और एआई एल्गोरिदम व्यवसायियों और विपणक को इस डेटा को जल्दी और कुशलता से इकट्ठा करने में मदद करते हैं।
नतीजतन, उपयोगकर्ता किसी विशेष ऑनलाइन स्टोर में अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर व्यक्तिगत ऑफ़र प्राप्त करते हैं।
फोर्ब्स के विशेषज्ञों का अनुमान है कि 2020 में एआई मार्केटिंग का निजीकरण सभी ऑनलाइन ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म तक पहुंच जाएगा।
4. चेहरे की पहचान अधिक स्थानों पर दिखाई देगी
चेहरे की पहचान 2020 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित सबसे महत्वपूर्ण रुझानों में से एक है। यह तकनीक निजी संगठनों और हवाई अड्डे की सुरक्षा सेवाओं और यहां तक कि रोजमर्रा की जिंदगी में भी इस्तेमाल की जाती है, उदाहरण के लिए, अपने स्मार्टफोन को अनलॉक करने के लिए।
2020 में, विभिन्न लोगों के स्थान और आंदोलन को पहचानने और ट्रैक करने के लिए कृत्रिम बुद्धि का और भी अधिक उपयोग किया जाएगा। कुछ कार्यक्रम विशिष्ट लोगों को उनकी चाल और हृदय गति का विश्लेषण करके भी पता लगाने में मदद कर सकते हैं।
3. भविष्य कहनेवाला पाठ अधिक सुलभ हो जाएगा
स्मार्ट इलेक्ट्रॉनिक टेक्स्ट धीरे-धीरे मोबाइल उपकरणों से कंप्यूटर की ओर बढ़ रहा है। यह जीमेल जैसी सेवाओं पर पहले से ही परीक्षण किया जा रहा है।
जब सही तरीके से उपयोग किया जाता है, तो यह उपयोगकर्ताओं को संदेश लिखने में काफी तेजी लाने में मदद कर सकता है, और शारीरिक रूप से अक्षम लोगों के लिए विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है जिन्हें टाइपिंग में कठिनाई होती है।
कोई केवल अनुमान लगा सकता है कि यह 2020 में कैसे विकसित होगा, लेकिन ऐसा लगता है कि बौद्धिक टाइपिंग बहुत जल्दी हमारे जीवन का एक परिचित और उपयोगी हिस्सा बन सकती है।
2. डिजिटल स्वास्थ्य यहां है
विकसित देशों में, डिजिटल स्वास्थ्य सरकार से एक प्यारा वादा नहीं है, बल्कि एक जीवन शैली है। इस वर्ष लगभग 150 प्रदर्शन CES 2020 में प्रस्तुत किए गए थे, जिसमें नींद को सामान्य करने की तकनीकें, एक बच्चे, माँ के स्वास्थ्य की निगरानी के लिए प्रौद्योगिकियाँ आदि शामिल थीं।
2020 में एआई और 5 जी नेटवर्क की क्षमताओं के विकास के लिए धन्यवाद, "टेलीमेडिसिन पर वास्तविक डेटा के आधार पर लक्षण" से संक्रमण शुरू हो जाएगा, और डॉक्टरों के पास वास्तविक समय वीडियो और इसी तरह के डेटा की व्यापक पहुंच होगी जो रोगी की स्थिति की निगरानी करने की सुविधा प्रदान करते हैं।
1. एआई उत्पादन को अनुकूलित करने में मदद करेगा
स्टार वार्स एपिसोड में से एक में पूरी तरह से स्वचालित ड्रॉइड फैक्टरी याद रखें? खैर, यह अभी भी एक लंबा रास्ता है, हालांकि, एआई के नियंत्रण में चलने वाली स्वायत्त उत्पादन लाइनें हमारे साथ बहुत दूर के भविष्य में नहीं होंगी।
यह उन लागतों को कम करने, उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार और उन संगठनों के लिए ऊर्जा की खपत को कम करने का वादा करता है जो इस तकनीक में निवेश करते हैं। इन सभी लाभों का एक साइड इफेक्ट कई लोगों के लिए नौकरी का नुकसान है।
